Treatment outcomes following leukemic transformation in Philadelphia-negative myeloproliferative neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
Leukemic transformation (LT) is a rare but fatal complication of Philadelphia-negative myeloproliferative neoplasms (MPNs) for which optimal treatment strategies are not known. At our center, we have adopted a treatment approach for LT where patients within the transplant age group who have a reasonable fitness level are treated with curative intent and offered induction chemotherapy. Subsequently, those who respond and have a suitable donor are considered for allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT). In this study, we evaluated the clinical outcomes of this treatment approach in 75 patients with LT. The 2-year overall survival (OS) from the time of LT was 15%. A total of 39 patients (52%) were treated with curative intent (induction ± HCT) and had a 2-y OS of 26% compared with 3% in those noncuratively treated (P < .0001). In the curative intent group, 18 individuals (46%) achieved complete remission (CR) or CR with incomplete recovery and 12 (31%) reverted to a chronic MPN phase, with 17 patients undergoing HCT. Survival of patients posttransplant was significantly improved compared with those who responded to induction but were not transplanted (2-y OS of 47% vs 15%; P = .03). Thus, induction chemotherapy followed by HCT has the potential for long-term disease control in select patients with LT preceded by a MPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».