WE‐C‐BRB‐11: On the Biological Basis for Competing Macroscopic Dose Descriptors for Kilovoltage Dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine which competing macroscopic dose descriptor best tracks absorbed dose to biologically relevant subcellular targets via Monte Carlo analysis of cellular models for a variety of normal and cancerous tissues, and evaluate relations between bulk dose‐specification media and absorbed doses to cellular targets for kilovoltage radiation. Methods: The relative proportions of water, proteins, inorganic elements, and lipids in cell cytoplasm and nuclei, extracellular fluid, and the corresponding average bulk media were determined for normal and cancerous tissues through a literature review. Mass‐energy absorption coefficients, attenuation coefficients, and stopping powers for these media were calculated. Representative models of cells and cell clusters for normal and cancerous tissues were developed; doses to cellular targets were computed with Monte Carlo (MC) simulation for photon sources (energies between 20 keV and 380 keV) and compared to bulk medium dose descriptors. Results: Cells contain significant and varying mass fractions of proteins, inorganic elements, and lipids (adipocytes only). Variations in mass energy absorption coefficients for cytoplasmic and nuclear media as large as 10% compared to water are observed for sub‐50 keV photon energies (I‐125 and Pd‐103). In adipose tissues, 10% differences persist to 90 keV. Doses to cellular targets differ by up to 10% compared to doses to the corresponding average bulk medium or to water. The relationships between cellular target doses and doses to the bulk medium are sensitive to source energy and cell morphology, particularly for low energy brachytherapy. Conclusions: There are significant variations in cellular morphology (composition, size) with cell type; cells are not generally radiologically water equivalent. Thus neither dose to bulk medium nor dose to water in inhomogeneous macroscopic media quantitatively tracks energy imparted to biologically relevant subcellular targets for the range of cellular geometries investigated and kilovoltage photon sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».