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Enregistrement W2008141666 · doi:10.1016/j.humov.2014.12.011

Relationship between BMI, waist circumference, physical activity and probable developmental coordination disorder over time

2015· article· en· W2008141666 sur OpenAlexaff
Divya Joshi, Cheryl Missiuna, Steven Hanna, John Hay, Brent E. Faught, John Cairney

Notice bibliographique

RevueHuman Movement Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensBrock UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaistCircumferenceLongitudinal studyBody mass indexPsychologyPhysical activityDemographyMedicineDevelopmental psychologyPhysical therapyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cross-sectional studies have shown that children with developmental coordination disorder (DCD) are less likely to be physically active and have excess weight gain. However, longitudinal studies examining the relationship between DCD and measures of body composition (BMI and waist circumference) over time are lacking. It is not known if sex and physical activity affect the relationship between DCD and measures of body composition over time. OBJECTIVE: (1) To examine if BMI and waist circumference in children with and without probable DCD (pDCD) remain constant over time or change as children age, and whether this relationship varies by sex. (2) To examine if differences in physical activity between children with and without pDCD account for differences in BMI and waist circumference over time. METHODS: Physical Health Activity Study Team (PHAST) data were used for this longitudinal analysis. At baseline, a total of 2,278 (pDCD=103) children aged 9-10 years were included in the analysis. The total follow-up period was five years. Mixed-effects modeling was used to estimate change in body composition measures in children over time. RESULTS: Children with pDCD have higher BMI and waist circumference compared to typically developing children, and this difference increased over the study period. The relationship between pDCD and BMI over time also varied by sex. A similar trend was observed for waist circumference. Boys with pDCD were found to have a more rapid increase in BMI and waist circumference compared to girls with pDCD. Physical activity had neither a mediating nor a moderating effect on the relationship between pDCD and measures of body composition. However, physical activity was independently and negatively associated with measures of body composition. CONCLUSIONS: pDCD is associated with higher body mass and waist circumference, both important risk factors for cardiovascular disease, type 2 diabetes, and psychological problems and other health conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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