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Enregistrement W2008148527 · doi:10.4141/cjps09007

Interplant root competition leads to an overcrowding effect in maize

2009· article· en· W2008148527 sur OpenAlexvenueno aff
Wenyuan Jiang, Kai Wang, Guosheng Jiang, Qi Wu, Jian Zhang, Shuting Dong, Ping Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootCompetition (biology)BiologyAgronomyOvercrowdingHybridPlant ecologyNutrientHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted an experiment with two maize hybrids (Zea mays L.) to examine the effect of interplant root competition on root growth and to evaluate the impact to total plant performance. Two maize hybrids (Jinhai 5 and Denghai 3719) were grown either with no root competition in their own plot (owners) or as individuals sharing twice the space and nutrients (sharers). Plants were sampled every other week after pollination to track changes in root and shoot biomass. The carbohydrate allocation was smaller in the roots of sharers compared with owners at the pro-phase of grain filling and shoot accumulation was slightly accelerated during this period. However, at the lag phase, the accumulation rate in the shoots of individual plants was distinctly lower than in owners, as a result of earlier root senescence. Overall, shoot mass was reduced by 8% in sharers of both hybrids, while they showed a similar root to shoot ratio compared with the owners. Although the “sharing” treatment was confounded by larger soil spaces, the effects of larger soil volume and interplant root competition were different, and demonstrate that interplant root competition has an inhibitory effect on roots. Maize plants displayed an overcrowding effect (or an escape strategy) by allocating more carbohydrate to the shoots at the expense of the roots when faced with interplant root competition.Key words: Overcrowding effect, interplant root competition, maize (zea mays L.), root discrimination

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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