Physical Activity and Body Mass Index in Grade 3, 7, and 11 Nova Scotia Students
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examined the average time spent in moderate or more intense physical activities according to weight status in randomly selected Nova Scotia students. METHODS: A total of 1653 students participated in this study: 575 in grade 3, 558 in grade 7, and 520 in grade 11. Physical activity was measured for seven consecutive days using MTI accelerometers. Activity counts were classified according to moderate (3-5.9 METs), hard (6-8.9 METs), and very hard (>9 METs) intensities. Height and weight were measured and body mass index (BMI) calculated. Centers for Disease Control and Prevention BMI criteria for age and sex were used to classify the students as normal weight (< or =85th percentile), at risk of overweight (>85th and < or =95th percentiles), and overweight (>95th percentile). ANOVA was used to compare the average time spent in moderate, hard, and very hard physical activities according to BMI status in boys and girls in grades 3, 7, and 11. RESULTS: Although age and sex differences existed, there were no significant differences in the average time spent in moderate or more intense physical activities in the BMI groups. CONCLUSION: Further research is warranted to elucidate the factors surrounding the relationship between physical activity and BMI in children and youths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».