Grape seed and skin extract mitigates garlic-induced oxidative stress in rat liver
Notice bibliographique
Résumé
Garlic is a commonly used spice in folk medicine that can exert adverse health effects when given at a high dose. Grape seed and skin extract (GSSE) exhibits a variety of beneficial effects even at a high dose. In the present study we evaluated the toxicity of high-dose garlic treatment on liver and the protective effect of GSSE. Rats were intraperitoneally administered either with garlic extract (5 g·(kg body weight)(-1)) or GSSE (500 mg·(kg body weight)(-1)) or a combination of garlic and GSSE at the same doses daily for 1 month. Plasma and hepatic levels of cholesterol, triacylglycerol, and transaminases and liver antioxidant status were evaluated. Data showed that a high garlic dose induced liver toxicity and a pro-oxidative status characterized by increased malondialdehyde and decreased antioxidant enzyme activities as catalase, peroxidase, and superoxide dismutase. Garlic increased intracellular H(2)O(2) but decreased free iron and Ca(2+). GSSE alone or in co-treatment with garlic had the reverse effect and counteracted almost all garlic-induced deleterious impacts to near control levels. In conclusion, a high garlic dose induced a pro-oxidative state characterized by the Fenton reaction between H(2)O(2) and free iron, inducing Ca(2+) depletion, while GSSE exerted antioxidant properties and Ca(2+) repletion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».