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Enregistrement W2008160515 · doi:10.1111/ijs.12202

Quality in Acute Stroke Care (QASC): Process Evaluation of an Intervention to Improve the Management of Fever, Hyperglycemia, and Swallowing Dysfunction following Acute Stroke

2013· article· en· W2008160515 sur OpenAlexaff
Peta Drury, Christopher Levi, Catherine D’Este, Patrick McElduff, Elizabeth McInnes, Jennifer Hardy, Simeon Dale, N. Wah Cheung, Jeremy Grimshaw, Clare Quinn, Jeanette Ward, Malcolm Evans, Dominique A. Cadilhac, Rhonda Griffiths, Sandy Middleton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAustralian Diabetes Society
Mots-clésMedicineSwallowingStroke (engine)Randomized controlled trialAcute strokeAuditMedical recordInternal medicineEmergency medicinePhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our randomized controlled trial of a multifaceted evidence-based intervention for improving the inpatient management of fever, hyperglycemia, and swallowing dysfunction in the first three-days following stroke improved outcomes at 90 days by 15%. We designed a quantitative process evaluation to further explain and illuminate this finding. METHODS: Blinded retrospective medical record audits were undertaken for patients from 19 stroke units prior to and following the implementation of three multidisciplinary evidence-based protocols (supported by team-building workshops, and site-based education and support) for the management of fever (temperature ≥37·5°C), hyperglycemia (glucose >11 mmol/l), and swallowing dysfunction in intervention stroke units. RESULTS: Data from 1804 patients (718 preintervention; 1086 postintervention) showed that significantly more patients admitted to hospitals allocated to the intervention group received care according to the fever (n = 186 of 603, 31% vs. n = 74 of 483, 15%, P < 0·001), hyperglycemia (n = 22 of 603, 3·7% vs. n = 3 of 483, 0·6%, P = 0·01), and swallowing dysfunction protocols (n = 241 of 603, 40% vs. n = 19 of 483, 4·0%, P ≤ 0·001). Significantly more patients in these intervention stroke units received four-hourly temperature monitoring (n = 222 of 603, 37% vs. n = 90 of 483, 19%, P < 0·001) and six-hourly glucose monitoring (194 of 603, 32% vs. 46 of 483, 9·5%, P < 0·001) within 72 hours of admission to a stroke unit, and a swallowing screen (242 of 522, 46% vs. 24 of 350, 6·8%, P ≤ 0·0001) within the first 24 hours of admission to hospital. There was no difference between the groups in the treatment of patients with fever with paracetamol (22 of 105, 21% vs. 38 of 131, 29%, P = 0·78) or their hyperglycemia with insulin (40 of 100, 40% vs. 17 of 57, 30%, P = 0·49). INTERPRETATION: Our intervention resulted in better protocol adherence in intervention stroke units, which explains our main trial findings of improved patient 90-day outcomes. Although monitoring practices significantly improved, there was no difference between the groups in the treatment of fever and hyperglycemia following acute stroke. A significant link between improved treatment practices and improved outcomes would have explained further the success of our intervention, and we are still unable to explain definitively the large improvements in death and dependency found in the main trial results. One potential explanation is that improved monitoring may have led to better overall surveillance of deteriorating patients and faster initiation of treatments not measured as part of the main trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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