Inferring sedimentary chlorophyll concentrations with reflectance spectroscopy: a novel approach to reconstructing historical changes in the trophic status of mountain lakes
Notice bibliographique
Résumé
Reflectance spectroscopy has made it possible to rapidly and nondestructively assess the chlorophyll content of plants and natural waters. However, to date this approach has not been applied to chlorophyll and chlorophyll derivatives preserved in lake sediments. Here, we explore the relationships between visible-near-infrared spectral properties of lake sediments and measured pigment concentrations for lakes that have been exposed recently to anthropogenic nitrogen deposition. Down-core decreases in pigment concentrations and changes in reflectance properties effectively chronicle increases in whole-lake primary production since 1950. Specifically, reflectance spectra of sediments from four alpine lakes in Rocky Mountain National Park (Colorado Front Range, USA) preserve salient troughs near 675 nm that covary in magnitude with concentrations of chlorophyll a and associated pheopigments. The area of the trough in reflectance between 600 and 760 nm best explains the sum of total chlorophyll a and its derivatives (r2 = 0.82, n = 23, P < 0.01). This result suggests that chlorophyll a preserved in lake sediments can be remotely sensed using a simple index derived from reflectance spectroscopy, thus providing a new paleolimnological strategy for rapid exploratory assessments of changing lake trophic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».