Adult Education and Sustainable Learning Outcome of Rural Widows of Central Northern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
In northern Nigeria, widows’ identities and status are defined within the mores, norms, traditional religions, and legal institutions of the cultures of the community. The ethnic cultural laws are oppressive and retrogressive. The nexus of these cultural pressures trigger discriminatory practices that deny school attending widows’ access, and completion of primary and secondary levels of education, leaving them literacy bankrupt and unskilled to fend for themselves and their children. These experiences motivated an all women Community Based Organization (CBO) to establish a Widows Training School to educate widows in vocational skills and basic literacy and numeracy. This paper examines research that was conducted with a sample of former graduates and attendees of the Widows Training School (WTS). The study is based on a qualitative educational research orientation, and the case study design. Multi-modal data were derived from Focused Group Interviews (FGIs) and Non Participant Observation (NPO) with a sample population of the widows. Data analysis engaged the qualitative process of transcription, categorization, and generation of codes that were merged into major themes, and presented in the as socio cultural status of the widows in the community; historical foundation, nature and curriculum implementation of the school; and the facets of sustainable learning outcome of the widows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».