MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2008176593 · doi:10.1523/jneurosci.0602-06.2006

Absence of Tumor Necrosis Factor-α Does Not Affect Motor Neuron Disease Caused by Superoxide Dismutase 1 Mutations

2006· article· en· W2008176593 sur OpenAlexafffund
Genevíève Gowing, Florence Dequen, Geneviève Soucy, Jean‐Pierre Julien

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesRobert Packard Center for ALS Research, Johns Hopkins UniversityCanadian Institutes of Health ResearchJohns Hopkins University
Mots-clésSOD1Amyotrophic lateral sclerosisTumor necrosis factor alphaMotor neuronProinflammatory cytokineSuperoxide dismutaseMicrogliaBiologyGenetically modified mouseNeurodegenerationContext (archaeology)TransgeneNeuroscienceImmunologyMedicinePathologyEndocrinologyGeneDiseaseOxidative stressGeneticsInflammationSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increase in the expression of the proinflammatory cytokine tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) has been observed in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and in the mice models of the disease. TNF-alpha is a potent activator of macrophages and microglia and, under certain conditions, can induce or exacerbate neuronal cell death. Here, we assessed the contribution of TNF-alpha in motor neuron disease in mice overexpressing mutant superoxide dismutase 1 (SOD1) genes linked to familial ALS. This was accomplished by the generation of mice expressing SOD1(G37R) or SOD1(G93A) mutants in the context of TNF-alpha gene knock out. Surprisingly, the absence of TNF-alpha did not affect the lifespan or the extent of motor neuron loss in SOD1 transgenic mice. These results provide compelling evidence indicating that TNF-alpha does not directly contribute to motor neuron degeneration caused by SOD1 mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetAmyotrophic Lateral Sclerosis ResearchTravaux en français237 207