Temperature Dependence of Polymer Diffusion in Poly(vinyl acetate-<i>c</i><i>o</i>-dibutyl maleate) Latex Films
Notice bibliographique
Résumé
We describe polymer diffusion and its temperature dependence in poly(vinyl acetate- co -dibutyl maleate) [P(VAc−DBM)] latex films prepared from 4:1 w/w ratio of VAc:DBM. Two sets of polymers were investigated: one set containing 50% gel (high- M ); the other set, with M w ≈ 250 000 ( M 250K ), free of a measurable gel content. Despite their similar chemical compositions, as determined by 1 H NMR, these two sets of samples exhibited different glass transition temperatures ( T g ). Latex particles were labeled with 9-methacryloxymethylphenanthrene as the donor dye and 2 ‘ -acryloxy-4 ‘ -methyl-4-( N, N -dimethylamino)benzophenone as the acceptor. Polymer diffusion was monitored by nonradiative energy transfer (ET), and apparent diffusion coefficients ( D app ) were calculated from the ET data using a simple diffusion model. These values increased with temperature and were characterized by an apparent activation energy ( E a ) of 37 ± 2 kcal/mol for the high- M polymer and 45 ± 2 kcal/mol for the M 250K sample. Rheology measurements at different fixed temperatures were carried out to follow the response of the dynamic moduli ( G ‘, G ‘ ‘ ) with respect to frequency ( ω ). A master curve based on the Williams−Landel−Ferry (WLF) equation could be constructed as a plot of shift factors vs 1/ T, and shift factors for D app for both sets of polymers as well as for the G ‘, G ‘ ‘ values fell on the same curve. Thus, the difference in E a values for the polymer diffusion can be ascribed to changes in the microscopic friction coefficient and the differences in T g of the two sets of samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».