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Enregistrement W2008188698 · doi:10.1262/jrd.51.161

Acceleration of Follicular Development by Administration of Vascular Endothelial Growth Factor in Cycling Female Rats

2005· article· en· W2008188698 sur OpenAlexaff
Koji Iijima, Jin-Yi Jiang, Takashi Shimizu, Hiroshi Sasada, Eimei Sato

Notice bibliographique

RevueJournal of Reproduction and Development · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisFollicular phaseOvulationInternal medicineEndocrinologyVascular endothelial growth factorVascular endothelial growth factor ABiologyAndrologyMedicineVEGF receptorsHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address the role of follicular angiogenesis in the determination of ovulatory follicles and the effects of different vascular endothelial growth factor (VEGF) isoforms on follicular angiogenesis and development, mature female rats were treated with an angiogenic inhibitor (TNP-470), and also with VEGF 120 or 164 at different dosages (0.4, 0.8, 4.0 or 8.0 microg/kg body weight) for 3 days during the estrous cycle. Ovarian follicular angiogenesis, the population of large follicles and ovulation were examined. VEGF 120 (0.8 microg/kg) and 164 (8.0 microg/kg) treatments stimulated follicular angiogenesis in the theca interna layer, while TNP-470 treatment showed severe depression of follicular angiogenesis, and completely inhibited ovulation. After administration of VEGF 120 or 164, the number of healthy preovulatory follicles and ovulated oocytes increased significantly, concomitantly with a decrease in the number of atretic preovulatory follicles. The oocytes ovulated had normal fertilizability and developed to term with the same litter size as in the control rats. Our findings suggest that follicular angiogenesis may be a determinant of follicular development during the periovulatory phase, and that VEGF isoforms may play different important roles in regulating follicular angiogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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