Acceleration of Follicular Development by Administration of Vascular Endothelial Growth Factor in Cycling Female Rats
Notice bibliographique
Résumé
To address the role of follicular angiogenesis in the determination of ovulatory follicles and the effects of different vascular endothelial growth factor (VEGF) isoforms on follicular angiogenesis and development, mature female rats were treated with an angiogenic inhibitor (TNP-470), and also with VEGF 120 or 164 at different dosages (0.4, 0.8, 4.0 or 8.0 microg/kg body weight) for 3 days during the estrous cycle. Ovarian follicular angiogenesis, the population of large follicles and ovulation were examined. VEGF 120 (0.8 microg/kg) and 164 (8.0 microg/kg) treatments stimulated follicular angiogenesis in the theca interna layer, while TNP-470 treatment showed severe depression of follicular angiogenesis, and completely inhibited ovulation. After administration of VEGF 120 or 164, the number of healthy preovulatory follicles and ovulated oocytes increased significantly, concomitantly with a decrease in the number of atretic preovulatory follicles. The oocytes ovulated had normal fertilizability and developed to term with the same litter size as in the control rats. Our findings suggest that follicular angiogenesis may be a determinant of follicular development during the periovulatory phase, and that VEGF isoforms may play different important roles in regulating follicular angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».