High-intensity interval training speeds the adjustment of pulmonary O<sub>2</sub>uptake, but not muscle deoxygenation, during moderate-intensity exercise transitions initiated from low and elevated baseline metabolic rates
Notice bibliographique
Résumé
During step transitions in work rate (WR) within the moderate-intensity (MOD) exercise domain, pulmonary O2 uptake (Vo2p) kinetics are slowed, and Vo2p gain (ΔVo2p/ΔWR) is greater when exercise is initiated from an elevated metabolic rate. High-intensity interval training (HIT) has been shown to speed Vo2p kinetics when step transitions to MOD exercise are initiated from light-intensity baseline metabolic rates. The effects of HIT on step transitions initiated from elevated metabolic rates have not been established. Therefore, this study investigated the effects of HIT on Vo2p kinetics during transitions from low and elevated metabolic rates, within the MOD domain. Eight young, untrained men completed 12 sessions of HIT (spanning 4 wk). HIT consisted of 8-12 1-min intervals, cycling at a WR corresponding to 110% of pretraining maximal WR (WRmax). Pre-, mid- and posttraining, subjects completed a ramp-incremental test to determine maximum O2 uptake, WRmax, and estimated lactate threshold (θL). Participants additionally completed double-step constant-load tests, consisting of step transitions from 20 W → Δ45% θL [lower step (LS)] and Δ45 → 90% θL [upper step (US)]. HIT led to increases in maximum O2 uptake (P < 0.05) and WRmax (P < 0.01), and τVo2p of both lower and upper MOD step transitions were reduced by ∼40% (LS: 24 s → 15 s; US: 45 s → 25 s) (P < 0.01). However, the time course of adjustment of local muscle deoxygenation was unchanged in the LS and US. These results suggest that speeding of Vo2p kinetics in both the LS and US may be due, in part, to an improved matching of muscle O2 utilization to microvascular O2 delivery within the working muscle following 12 sessions of HIT, although muscle metabolic adaptations cannot be discounted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».