Aluminum toxicity elicits a dysfunctional TCA cycle and succinate accumulation in hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
Aluminum (Al), a known environmental toxicant, has been linked to a variety of pathological conditions such as dialysis dementia, osteomalacia, Alzheimer's disease, and Parkinson's disease. However, its precise role in the pathogenesis of these disorders is not fully understood. Using hepatocytes as a model system, we have probed the impact of this trivalent metal on the aerobic energy-generating machinery. Here we show that Al-exposed hepatocytes were characterized by lipid and protein oxidation and a dysfunctional tricarboxylic acid (TCA) cycle. BN-PAGE, SDS-PAGE, and Western blot analyses revealed a marked decrease in activity and expression of succinate dehydrogenase (SDH), alpha-ketoglutarate dehydrogenase (KGDH), isocitrate dehydrogenase-NAD+ (IDH), fumarase (FUM), aconitase (ACN), and cytochrome c oxidase (Cyt C Ox). 13C-NMR and HPLC studies further confirmed the disparate metabolism operative in control and Al-stressed cells and provided evidence for the accumulation of succinate in the latter cultures. In conclusion, these results suggest that Al toxicity promotes a dysfunctional TCA cycle and impedes ATP production, events that may contribute to various Al-induced abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».