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Enregistrement W2008197705 · doi:10.1116/1.582229

Widely tunable self-assembled quantum dot lasers

2000· article· en· W2008197705 sur OpenAlexafffund
Karin Hinzer, Claudine Nì. Allen, J. Lapointe, Damien Picard, Z. R. Wasilewski, Simon Fafard, A. J. SpringThorpe

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensNortel (Canada)Institute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLasing thresholdQuantum dotWetting layerLaser linewidthOptoelectronicsExcited stateQuantum dot laserMaterials scienceLaserGain-switchingDiodeMolecular beam epitaxyWavelengthSemiconductor laser theoryOpticsLayer (electronics)Atomic physicsEpitaxyPhysicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum dot laser diodes with up to five well-defined electronic shells are fabricated using self-assembled quantum dots (QDs) grown by molecular beam epitaxy. At 77 K, we tune the lasers from the first to the fourth excited state of the QDs by varying the cavity length, this covers a wavelength range from 869 to 963 nm. At room temperature, we obtain lasing from the second to the fourth excited state covering the 938 to 984 nm wavelength range. For high injection currents, a large part of the QD ensemble contributes at once to the stimulated emission yielding a lasing emission linewidth having a full width at half maximum of 25 nm. By increasing the energy spacing between the QD energy level contributing to the lasing and the wetting layer energy levels, improved thresholds at higher temperatures are observed, leading to lasing below 100 A/cm2 at room temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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