How have careers changed? An investigation of changing career patterns across four generations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Popular literature argues that successive generations are experiencing more job changes and changes of employer. The “new careers” literature also proposes that career mobility patterns are becoming more diverse as people engage in more downward and lateral job changes and changes of occupation. The purpose of this paper is to test these assertions by comparing the career mobility patterns across four generations of workers. Design/methodology/approach – The authors analyzed the career mobility patterns of four generations of Canadian professionals ( n =2,555): Matures (born prior to 1946); Baby Boomers (1946-1964); Generation Xers (1965-1979) and Millennials (1980 or later). Job mobility, organizational mobility and the direction of job moves were compared across groups through analysis of variance. Findings – Significant differences were observed in job mobility and organizational mobility of the various generations, with younger generations being more mobile. However, despite significant environmental shifts, the diversity of career patterns has not undergone a significant shift from generation to generation. Originality/value – This is the first quantitative study to examine shifting career mobility patterns across all four generations in today’s workplace. The authors extend previous research on generational differences in job mobility by using novel measures of career mobility that are more precise than extant measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle