Early posttransplantation donor-derived invariant natural killer T-cell recovery predicts the occurrence of acute graft-versus-host disease and overall survival
Notice bibliographique
Résumé
Invariant natural killer T (iNKT) cells can experimentally dissociate GVL from graft-versus-host-disease (GVHD). Their role in human conventional allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is unknown. Here, we analyzed the post-HSCT recovery of iNKT cells in 71 adult allografted patients. Results were compared with conventional T- and NK-cell recovery and correlated to the occurrence of GVHD, relapse, and survival. We observed that posttransplantation iNKT cells, likely of donor origin, recovered independently of T and NK cells in the first 90 days after HSCT and reached greater levels in recipient younger than 45 years (P = .003) and after a reduced-intensity conditioning regimen (P = .03). Low posttransplantation iNKT/T ratios (ie, < 10(-3)) were an independent factor associated with the occurrence of acute GVHD (aGVHD; P = .001). Inversely, reaching iNKT/T ratios > 10(-3) before day 90 was associated with reduced nonrelapse mortality (P = .009) without increased risk of relapse and appeared as an independent predictive factor of an improved overall survival (P = .028). Furthermore, an iNKT/T ratio on day 15 > 0.58 × 10(-3) was associated with a 94% risk reduction of aGVHD. These findings provide a proof of concept that early postallogeneic HSCT iNKT cell recovery can predict the occurrence of aGVHD and an improved overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».