Polypropylene-Clay Nanocomposites Fibers Structure and Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fibers from Polypropylene (PP) and polypropylene nanocomposite (PNC) were produced using a fiber spinning process. Various amounts of different clays were added to the PP matrix. The structure of PP and PNC fibers was evaluated using field emission scanning electron microscopy (FE-SEM) and X-ray diffraction. The crystalline axes orientation factors were determined from wide-angle X-ray diffraction pole figures of (110) and (040) reflections for PP and of (001) for clay. The d-spacing of the (001) clay crystalline plane, indicative of the clay dispersion, was determined from the intensity −2 θ plots superimposed on the two dimensional X-ray diagrams. The results obtained for the d-spacing at small angles indicated that the clay in the PNC maintained its intercalated distance at low loadings whereas at higher loadings, some aggregation was observed. Results on orientation of the clay (001) axis (normal to the clay platelets plane) indicated that it was oriented perpendicular to the machine direction, which is expected. Its orientation in the normal and transverse directions was different, suggesting that clay platelets were not randomly distributed in the transverse plane, which was confirmed from SEM observations. The orientation of PP c-axis in the fibers was slightly higher for the nano-composite that the pure resin. Tensile modulus, strength and elongation at break for both PP and PNC fibers increased with increasing draw ratio. Flexural modulus and strength of laminates made by consolidation of the PNC fibers were higher than those of consolidated pure PP fibers as well as those of bulk PP or PNC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».