Effects of progressive exercise and hypoxia on human muscle sarcoplasmic reticulum function
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of progressive exercise to fatigue in normoxia (N) on muscle sarcoplasmic reticulum (SR) Ca(2+) cycling and whether alterations in SR Ca(2+) cycling are related to the blunted peak mechanical power output (PO(peak)) and peak oxygen consumption (Vo(2 peak)) observed during progressive exercise in hypoxia (H). Nine untrained men (20.7 +/- 0.42 yr) performed progressive cycle exercise to fatigue on two occasions, namely during N (inspired oxygen fraction = 0.21) and during H (inspired oxygen fraction = 0.14). Tissue extracted from the vastus lateralis before exercise and at power output corresponding to 50 and 70% of Vo(2 peak) (as determined during N) and at fatigue was used to investigate changes in homogenate SR Ca(2+)-cycling properties. Exercise in H compared with N resulted in a 19 and 21% lower (P < 0.05) PO(peak) and Vo(2 peak), respectively. During progressive exercise in N, Ca(2+)-ATPase kinetics, as determined by maximal activity, the Hill coefficient, and the Ca(2+) concentration at one-half maximal activity were not altered. However, reductions with exercise in N were noted in Ca(2+) uptake (before exercise = 357 +/- 29 micromol x min(-1) x g protein(-1); at fatigue = 306 +/- 26 micromol x min(-1) x g protein(-1); P < 0.05) when measured at free Ca(2+) concentration of 2 microM and in phase 2 Ca(2+) release (before exercise = 716 +/- 33 micromol x min(-1) x g protein(-1); at fatigue = 500 +/- 53 micromol x min(-1) x g protein(-1); P < 0.05) when measured in vitro in whole muscle homogenates. No differences were noted between N and H conditions at comparable power output or at fatigue. It is concluded that, although structural changes in SR Ca(2+)-cycling proteins may explain fatigue during progressive exercise in N, they cannot explain the lower PO(peak) and Vo(2 peak) observed during H.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».