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Enregistrement W2008218060 · doi:10.1071/am11040

Terrestrial mammals of the Gnangara Groundwater System, Western Australia: history, status, and the possible impacts of a drying climate

2012· article· en· W2008218060 sur OpenAlexaff
Barbara A. Wilson, Leonie E. Valentine, Alice Reaveley, Joanne Isaac, Kristen M. Wolfe

Notice bibliographique

RevueAustralian Mammalogy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammalFaunaEcologyWetlandTerrestrial ecosystemPredationEcosystemBiologyMonotremeGeographySystematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last 30 years declining rainfall and increased aquifer abstraction have heavily impacted water availability and ecosystems on the Gnangara Groundwater System (GGS). The mammal fauna of the area is considered to have been rich, with up to 28 terrestrial and 5 volant native species recorded since European settlement. This study investigated previous and current distribution of mammals on the GGS, and assessed potential impacts of predicted rainfall and groundwater declines on mammals. A general survey was conducted at 40 sites, and targeted trapping was undertaken for Hydromys chrysogaster and Isoodon obesulus fusciventer at wetlands. Nine native and seven introduced terrestrial mammal species were recorded during the general survey and capture rates were very low (1.05%). The most commonly captured native species was Tarsipes rostratus. There is evidence that only 11 (9 recorded and 2 considered to be extant) of the 28 historically recorded terrestrial native mammals still persist in the area. The species predicted to be most susceptible to rainfall and groundwater level declines include H. chrysogaster, I. obesulus fusciventer, and T. rostratus. Management and recovery actions required to protect mammals under predicted climatic changes include identification and maintenance of refugia and ecological linkages, supplementation of lakes, development of ecologically appropriate fire regimes, and control of predators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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