Imaging of SDSS<i>z</i>> 6 Quasar Fields: Gravitational Lensing, Companion Galaxies, and the Host Dark Matter Halos
Notice bibliographique
Résumé
We have undertaken deep optical imaging observations of three 6.2 < z < 6.5 quasar fields in the i ' and z ' filters. These data are used to search for foreground galaxies that are gravitationally lensing the quasars and distant galaxies physically associated with the quasars. Foreground galaxies are found closer than 5'' to the lines of sight of two of the three quasars. However, the faintness of these galaxies suggests that they have fairly low masses and provide only weak magnifications (μ ≲ 1.1). No convincing galaxies physically associated with the quasars are found, and the number of i '-band dropouts is consistent with that found in random fields. We consider the expected dark matter halo masses that host these quasars under the assumption that a correlation between black hole mass and dark matter halo mass exists. We show that the steepness of the high-mass tail of the halo mass function at this redshift, combined with realistic amounts of scatter in this correlation, leads to expected halo masses substantially lower than previously believed. This analysis can explain the lack of companion galaxies found here and the low dynamical mass recently published for one of the quasars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».