Antinociceptive effects of novel melatonin receptor agonists in mouse models of abdominal pain
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To characterize the antinociceptive action of the novel melatonin receptor (MT) agonists, Neu-P11 and Neu-P12 in animal models of visceral pain. METHODS: Visceral pain was induced by intracolonic (ic) application of mustard oil or capsaicin solution or by intraperitoneal (ip) administration of acetic acid. Neu-P11, Neu-P12, or melatonin were given ip or orally and their effects on pain-induced behavioral responses were evaluated. To identify the receptors involved, the non-selective MT1/MT2 receptor antagonist luzindole, the MT2 receptor antagonist 4-P-PDOT, or the μ-opioid receptor antagonist naloxone were injected ip or intracerebroventricularly (icv) prior to the induction of pain. RESULTS: Orally and ip administered melatonin, Neu-P11, and Neu-P12 reduced pain responses in a dose-dependent manner. Neu-P12 was more effective and displayed longer duration of action compared to melatonin. The antinociceptive effects of Neu-P11 or Neu-P12 were antagonized by ip or icv. administered naloxone. Intracerebroventricularly, but not ip administration of luzindole or 4-P-PDOT blocked the antinociceptive actions of Neu-P11 or Neu-P12. CONCLUSION: Neu-P12 produced the most potent and long-lasting antinociceptive effect. Further development of Neu-P12 for future treatment of abdominal pain seems promising.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».