Rational design of an estrogen receptor mutant with altered DNA-binding specificity
Notice bibliographique
Résumé
Although artificial C2-H2 zinc fingers can be designed to recognize specific DNA sequences, it remains unclear to which extent nuclear receptor C4 zinc fingers can be tailored to bind novel DNA elements. Steroid receptors bind as dimers to palindromic response elements differing in the two central base pairs of repeated motifs. Predictions based on one amino acid-one base-pair relationships may not apply to estrogen receptors (ERs), which recognize the two central base pairs of estrogen response elements (EREs) via two charged amino acids, each contacting two bases on opposite DNA strands. Mutagenesis of these residues, E203 and K210 in ERalpha, indicated that both contribute to ERE binding. Removal of the electric charge and steric constraints associated with K210 was required for full loss of parental DNA-binding specificity and recognition of novel sequences by E203 mutants. Although some of the new binding profiles did not match predictions, the double mutation E203R-K210A generated as predicted a mutant ER that was transcriptionally active on palindromes of PuGCTCA motifs, but not on consensus EREs. This study demonstrates the feasibility of designing C4 zinc finger mutants with novel DNA-binding specificity, but also uncovers limitations of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».