Integrating Family Medicine and Pharmacy to Advance Primary Care Therapeutics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of suboptimal prescribing of medications is well documented. Patients are often undertreated or not offered therapeutic treatments that are likely to confer benefit. As a result, drug-related hospital admissions are common and often preventable. Improvements to the health-care system are clearly needed in order to maximize the benefits that can be derived from medications. Many countries are changing their primary health-care systems to improve the quality of health-care delivery. One main transformation is the use of multidisciplinary care teams to provide care in a coordinated manner often from the same location or by using the common medical record of the patients. It has been demonstrated that pharmacists can improve prescribing, reduce health-care utilization and medication costs, and contribute to clinical improvements in many chronic medical conditions, such as cardiovascular disease, diabetes, and psychiatric illness. However, the effect of integrating a pharmacist providing general services into a primary care group has not been extensively studied. The Integrating Family Medicine and Pharmacy to Advance Primary Care Therapeutics (IMPACT) project was designed to provide a real-world demonstration of the feasibility of integrating the pharmacist into primary care office practice. This article provides a description of the IMPACT project participants; the IMPACT practice model and the concepts incorporated in its development; some initial results from the program evaluation; sustainability of the model; and some reflections on the implementation of the practice model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle