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Enregistrement W2008231304 · doi:10.1155/2009/275040

Trace Element Concentrations in Bearded Seals (<i>Erignathus barbatus</i>) Near Red Dog Mine Compared to Other Locations in Alaska

2009· article· en· W2008231304 sur OpenAlexaboutno aff
Lori Quakenbush, John J. Citta

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésTrace elementArsenicCadmiumBayMercury (programming language)SeleniumBiologyArchaeologyChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine if bearded seals ( Erignathus barbatus ) harvested near a zinc and lead mine (Red Dog, Alaska , USA) by subsistence hunters from Kivalina, Alaska, were as safe to eat as bearded seals from other locations in Alaska, we compared 19 trace element concentrations in liver tissue. Liver concentrations from nine bearded seals harvested near the Red Dog Mine (RDM) port site were compared with 15 bearded seals from two reference sites (Hooper Bay and Little Diomede, Alaska, USA). Concentrations did not differ by gender, but we found statistically significant trends in concentrations of cadmium, mercury, manganese, selenium, and vanadium with age. Arsenic and copper were the only elements found to be more concentrated in the liver of bearded seals harvested near RDM than in the other locations. The predominant form of arsenic in marine mammals is known to be a nontoxic organic form, not the toxic inorganic form, and copper is an essential element. Although elevated near RDM, neither element was found at concentrations that presented health risks. We found no evidence that bearded seals harvested near RDM were less safe to eat or that trace element concentrations were greater than those found in bearded seals harvested elsewhere in Alaska or Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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