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Enregistrement W2008234012 · doi:10.1016/j.ejpain.2008.10.001

Risk factors for acute and chronic postoperative pain in patients with benign and malignant renal disease after nephrectomy

2008· article· en· W2008234012 sur OpenAlexaboutno aff
H. U. Gerbershagen, Oguzhan Dagtekin, Tim Rothe, Axel Heidenreich, Kathrin Gerbershagen, R. Sabatowski, Frank Petzke, Enver Özgür

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pain · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyComorbidityQuality of life (healthcare)PerioperativeHospital Anxiety and Depression ScaleDepression (economics)Chronic painNephrectomyPhysical therapyPsychosocialMcGill Pain QuestionnaireIncidence (geometry)Neuropathic painInternal medicineSurgeryVisual analogue scaleAnesthesiaPsychiatryKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This longitudinal study was performed in order to analyze the incidence of and perioperative risk factors for the development of chronic postsurgical pain (CPSP) in patients after nephrectomy. METHODS: For baseline data acquisition, valid instruments were used for scoring sociodemographic, psychological, psychosocial, pain, pain treatment, and comorbidity factors: the Mainz Pain Staging System (MPSS) for pain chronicity, the Chronic Pain Grading Questionnaire (CPGQ), the Neuropathic Pain Scale (NPS), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the Short Form 12 (SF-12) for health-related quality of life, the Habitual Well-Being Questionnaire (HWBQ), the Symptom Check List (SCL-8) for detecting psychosomatic dysfunction, and the Weighted Illness Check List (WICL) for evaluation of comorbidities and their impact on activities of daily living. Pain intensities were recorded over the first 6 postoperative days after nephrectomy. A sample of 35 patients was followed up for 3 and 6 months. RESULTS: Patients with more intense postoperative pain during the first 6 days had significantly higher preoperative anxiety scores. The incidence of CPSP 3 and 6 months after nephrectomy was 28.6% and 8.6%, respectively. Preoperatively increased anxiety scores, reduced physical health-related quality of life (SF-12), multiple comorbid conditions, and increased comorbidity-related disability were significantly associated with the occurrence of CPSP after 3 months. These patients also reported more severe pain during the first week after surgery. Preoperative "current pain intensity" was significantly increased in CPSP patients. CONCLUSIONS: Our results demonstrate a multifactorial development of CPSP. This process may contribute not only to the occurrence of chronic postsurgical pain but also to the biopsychosocial impairment in these patients as often seen in other chronic pain populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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