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Enregistrement W2008238643 · doi:10.1111/jbi.12041

The relationship of tropical bird communities to tree species composition and vegetation structure along an Andean elevational gradient

2012· article· en· W2008238643 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAsociación para la Conservación de la Cuenca AmazónicaUniversity of MissouriAmerican Ornithologists' Union
Mots-clésNestednessSpecies richnessEcologyBeta diversityVegetation (pathology)BiodiversityElevation (ballistics)BiologySpecies diversityGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Understanding patterns of species turnover along environmental gradients and their consistency across taxonomic groups is central to the study of biodiversity. We may expect congruence in diversity patterns across groups whose ranges could be influenced by species interactions. We explore associations between bird and vegetation communities in the tropical Andes to determine whether patterns of species richness and turnover in birds and trees are congruent with elevation, and whether tree species composition, vegetation structure, elevation, or a combination of these best predicts bird species composition. Location A forested 2600‐m elevational gradient on the eastern slope of the Peruvian Andes. Methods Bird surveys and vegetation measurements were conducted at 172 points, and a subset of these were spatially matched with fourteen 1‐ha tree inventory plots. Diversity patterns were described for trees, birds, and avian foraging guilds. We used dissimilarity matrices to examine patterns of turnover and nestedness. Turnover of birds and trees was examined by comparing compositional change of adjacent plots along the gradient. Multiple regression on distance matrices was employed to determine contributions of tree species composition, vegetation structure and elevation to explaining variation in bird species composition. Results Species richness was higher for trees than for birds, and whereas diversity in both taxa decreased with elevation, tree richness showed a low‐elevation plateau before declining at higher elevations. Tree species had narrower distributions compared to birds, but patterns of turnover were largely congruent between taxa. Nestedness contributed much less to dissimilarity than turnover, although birds showed higher nestedness, particularly at high elevations. Tree species composition, elevation and vegetation structure were all important predictors of bird species composition; the best model explained 78% of bird dissimilarity across plots. Tree species composition was always included in the best models, for all birds and foraging guilds. Main conclusions Our assessment of Andean bird and vegetation communities suggests strong correspondence, perhaps due to direct interactions or similar underlying drivers. We hypothesize that with climate change, range shifts in these groups may not occur independently. Rather, birds may have delayed upslope shifts or may be limited to high‐elevation patches where appropriate vegetation communities exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle