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Enregistrement W2008240514 · doi:10.1139/f07-179

Krill diel vertical migration fine dynamics, nocturnal overturns, and their roles for aggregation in stratified flows

2008· article· en· W2008240514 sur OpenAlexafffundvenue
Marc Sourisseau, Yvan Simard, F. Saucier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésDiel vertical migrationKrillAcoustic Doppler current profilerOceanographyWater columnEcho soundingDaytimeSunsetNocturnalGeologyZooplanktonEnvironmental scienceAtmospheric sciencesCurrent (fluid)BiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A set of high-resolution observations on short-term dynamics of krill diel vertical migrations (DVM) in the St. Lawrence Estuary are presented here, including vertical mass transfer measurements from multifrequency echo sounding coupled with stratified net sampling and tracers of individual vertical movements from stomach pigments over a 72 h period. The data set is supplemented by vertical migration speeds and biomass diel patterns from ADCP (acoustic Doppler current profiler) time series lasting up to 3 months. All krill always rapidly migrated to the surface in synchrony at sunset. Soon after the ascent, fed krill started to swim downward. A scattering layer was then formed at their daytime depth with sometimes a significant backscatter at intermediate depths, especially around midnight. A reorganisation in the upper water column then occurs, likely for a predawn feeding bout. At dawn, the krill mass still feeding in upper water column synchronously swam downward to their daytime depth. This nocturnal asynchronous vertical behaviour, conforming to the DVM hunger-satiation hypothesis, repeated between August and October in two different years, the DVM timing being determined by day length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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