Non‐anaplastic peripheral t‐cell lymphoma in childhood and adolescence: A Children's Oncology Group study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral T-cell lymphomas (PTCL) other than anaplastic large cell lymphoma (ALCL) are rare in young patients. While a high proportion of adults with PTCL have poor risk disease, pediatric PTCL is not well characterized. This study examines the outcome of localized and advanced PTCL in pediatric patients treated in standardized fashion. PROCEDURE: We identified 20 pediatric patients diagnosed with PTCL whose tumor cells did not express CD30 and/or ALK, as determined by immunohistochemistry, between 1992 and 2000 on one of two treatment protocols for localized NHL (POG 9219) or advanced stage large cell lymphoma (POG 9315). All cases were centrally reviewed. RESULTS: The median age was 12.6 (range 0.7-16.9)-9 male and 11 female. Histological subtypes in the WHO Classification included PTCL, unspecified (12), extra-nodal NK/T-cell lymphoma of nasal type (4), subcutaneous panniculitis-like T cell lymphoma (1) and enteropathy-type T-cell lymphoma (1). Two cases exhibited both T-cell and histiocyte markers and were reclassified as histiocytic sarcoma per the WHO, although T-lineage remains possible. Of 10 patients with localized disease, only two relapsed and 9 survive. Of 10 patients with advanced disease, six relapsed and five (50%) survive. CONCLUSIONS: These results suggest that localized PTCL in children and adolescents is frequently cured with modern therapy, but that advanced stage cases may require novel therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».