Influence of Forest Canopies on the Deposition of Methylmercury to Boreal Ecosystem Watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Although it has been previously shown that forest canopies significantly increase the total deposition of Hg to watersheds, sources and fates of atmospherically deposited MeHg in particular remain poorly understood. In this study, net loadings of MeHg to a watershed were quantified, and the retention and (photo)reduction of MeHg on foliage were measured using unique stable Hg isotope experiments. Annual loadings of MeHg in throughfall (0.34 ± 0.01 to 0.60 ± 0.16 mg ha⁻¹ yr⁻¹) and litterfall (0.77 ± 0.07 to 0.97 ± 0.34 mg ha⁻¹ yr⁻¹) were collectively 3-4 times higher under different forest canopies than loadings of MeHg in the open (0.41 mg ha⁻¹ yr⁻¹), suggesting dry deposition of MeHg to forest canopies. Using Me¹⁹⁹Hg, we found that a portion of MeHg wet deposited to forest canopies is retained on foliage over time, eventually contributing to MeHg in litterfall. Average half-lives (t½) of Me¹⁹⁹Hg on spruce, jack pine, and birch foliage were 204 ± 66, 187 ± 101, and 8 ± 3 days, respectively. We also found using Me¹⁹⁹Hg that following wet deposition, MeHg is rapidly (photo)reduced to ¹⁹⁹Hg(0) on canopy foliage, which then evades to the atmosphere. We were unable to quantify concentrations of particulate-bound MeHg (p-MeHg) in the air using vacuum pumps and quartz microfiber air sampling filters, despite the possibility that p-MeHg does exist in small quantities. As a result, the source of dry deposited MeHg remains partially elusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».