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Enregistrement W2008250608 · doi:10.2118/157037-ms

Evaluation of the Hybrid Process of Electrical Resistive Heating and Solvent Injection through Numerical Simulations

2012· article· en· W2008250608 sur OpenAlex
Zuojing Zhu, Fanhua Zeng

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference Canada · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of Regina
Mots-clésInjectorSteam injectionViscosityPetroleum engineeringThermalProcess (computing)Materials scienceHeat transferEnvironmental scienceOil fieldSolventMass transferResistive touchscreenProcess engineeringMechanicsMechanical engineeringChemistryComputer scienceEngineeringThermodynamicsComposite materialChromatographyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrical Resistive Heating (ERH) has been proposed as a thermal recovery method for heavy oil reservoirs with low environmental impact. ERH could potentially be an alternative to steam-related processes in the reservoirs which are not suitable for steam injection methods due to low incipient injectivity and formation incompatibility. Meanwhile, Vapor Extraction (VAPEX) has been tested as an environmentally sustainable oil recovery method in both lab scale and field scale. However, the field test results showed that this process is not efficient and economical due to low mass transfer and low horizontal well efficiency. This paper presents a hybrid process of ERH with Solvent Injection. The hybrid process could enhance horizontal well efficiency and overall oil production rate, with less environmental impact than other steam-related thermal processes. Numerical simulations were conducted to evaluate this process via CMG’s STARS. Well pattern similar to that in classical SAGD process is used. The electrode is placed along with the producer or injector and solvent is injected from the injector. This process has three features which contribute to the enhanced oil flow: (1) the heat from producer establishes good communication between the injector and the producer by reducing viscosity; (2) the in-situ generated heat through ERH along with the horizontal wellbore is insusceptible to reservoir heterogeneity. Thereby the horizontal well conformity can be improved; (3) the solvent can reduce the viscosity of the heavy oil in unheated zone where the ERH can not reach; while it can also assist viscosity reduction of heavy oil in the heated zone. The factors affecting this hybrid process, such as electrode placement, voltage, well distance and heterogeneity effect, lateral pattern and water saturation, were also discussed in this paper. The simulation results showed that this hybrid process can improve the oil rate 2 to 5 times over VAPEX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle