Rb Enhances p160/SRC Coactivator-dependent Activity of Nuclear Receptors and Hormone Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
The retinoblastoma tumor suppressor protein (Rb) is best known as a repressor of genes involved in cell cycle progression. Rb has also been implicated in activation of transcription, in particular by nuclear receptors (NRs) and by differentiation-related transcription factors, but the relevance of this activity is unclear. We show that Rb and the related proteins p107 and p130 enhance the activity of NRs related to NGFI-B (Nur factors) through direct interactions with NGFI-B and SRC-2. Although recruitment of SRC/p160 coactivators to the NGFI-B AF1 domain is independent of Rb, its presence enhances SRC-dependent transcription. Rb potentiation of SRC coactivators is exerted on a subset (Nur factors, hepatocyte nuclear factor-4 (HNF-4), SF-1, and ER) but not all NRs. The levels of Rb-related proteins modulate hormone responsiveness of the NGFI-B-dependent pituitary proopiomelanocortin gene and HNF-4-dependent transcription during enterocyte differentiation. Increased Rb expression upon cell differentiation may promote differentiated functions, at least in part, by potentiation of NR activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».