Elevated total cholesterol: its prevalence and population attributable fraction for mortality from coronary heart disease and ischaemic stroke in the Asia-Pacific region
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: About half of the world's cases of cardiovascular disease occur in the Asia-Pacific region. The contribution of serum total cholesterol (TC) to this burden is poorly quantified. DESIGN: The most recent nationally representative data on TC distributions for countries in the region were sought. Individual participant data from 380,483 adults in the Asia Pacific Cohort Studies Collaboration were used to estimate associations between TC and cardiovascular disease. METHODS: High TC was defined as > or =6.2 mmol/l, and nonoptimal TC as > or =3.8 mmol/l. Hazard ratios for fatal coronary heart disease (CHD) and ischaemic stroke (IS) were found from Cox models. Sex-specific population attributable fractions for high TC and nonoptimal TC were estimated for each country. The former used conventional methods, based on single measures of TC and a fixed dichotomy of risk strata; the latter took account of the continuous positive association between TC and both CHD and IS and regression dilution. RESULTS: Data were available from 16 countries. Where reported, the prevalence of high TC ranged from 4 to 27%. The fraction of fatal CHD and IS attributable to high TC ranged from 0 to 14% and 0 to 15%, respectively. Although leaving the relative ranking of countries much the same, the fractions estimated for nonoptimal TC were typically at least twice as big, ranging from 0 to 47% and 0 to 35%, respectively. CONCLUSION: Conventional methods for estimating disease burden severely underestimate the effect of TC. Cholesterol-lowering strategies could have a tremendous effect in reducing cardiovascular deaths in this populous region.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».