Effect of dietary conjugated linoleic acid isomers on lipid metabolism in hamsters fed high-carbohydrate and high-fat diets
Notice bibliographique
Résumé
Dietary conjugated linoleic acids (CLA) have been reported to have a number of isomer-dependent effects on lipid metabolism including reduction in adipose tissue deposition, changes in plasma lipoprotein concentrations and hepatic lipid accumulation. The aim of this study was to compare the effect of individual CLA isomers against lipogenic and high 'Western' fat background diets. Golden Syrian hamsters were fed a high-carbohydrate rodent chow or chow supplemented with 17.25 % fat formulated to represent the type and amount of fatty acids found in a typical 'Western' diet (including 0.2 % cholesterol). Diets were further supplemented with 0.25 % (w/w) rapeseed oil, cis9, trans11 (c9,t11)-CLA or trans10, cis12 (t10,c12)-CLA. Neither isomer had a significant impact on plasma lipid or lipoprotein concentrations. The t10,c12-CLA isomer significantly reduced perirenal adipose tissue depot mass. While adipose tissue acetyl CoA carboxylase and fatty acid synthase mRNA concentrations (as measured by quantitative PCR) were unaffected by CLA, lipoprotein lipase mRNA was specifically reduced by t10,c12-CLA, on both background diets (P < 0.001). This was associated with a specific reduction of sterol regulatory element binding protein 1c expression in perirenal adipose tissue (P = 0.018). The isomers appear to have divergent effects on liver TAG content with c9,t11-CLA producing lower concentrations than t10,c12-CLA. We conclude that t10,c12-CLA modestly reduces adipose tissue deposition in the Golden Syrian hamster independently of background diet and this may possibly result from reduced uptake of lipoprotein fatty acids, as a consequence of reduced lipoprotein lipase gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».