Mouse G-protein gamma3 expression in the developing CNS and neural crest cell derivatives
Notice bibliographique
Résumé
Heterotrimeric G-protein signaling, involving alpha, beta and gamma subunits, plays a number of roles in differentiation and development. Individual gamma subunits interact with a beta subunit and as a heterodimer, is responsible for modulating many G protein-mediated cellular responses. The 12 gamma subunits in mammals have highly variable distribution and expression patterns in adult tissues. gamma3 is abundantly and widely expressed in the brain and when its expression is knocked-out, the mice show increased susceptibility to seizures, reduced body weights and decreased adiposity compared to the wild-type littermates (Schwindinger et al., 2004). Recent evidence has shown the Gng3 gene being strongly induced in activated CD4+ T-cells (Dubeykovskiy et al., 2006) and its involvement in the developing mammalian enteric nervous system (Heanue and Pachnis, 2006). Given this diversity in expression and interest in finding models of human disease, and to extend our previous investigation with zebrafish gamma3 (Kelly et al., 2001), we undertook an analysis to report the temporal and spatial expression patterns of gamma3 mRNA during mouse embryogenesis. Analysis reveals that gamma3 transcripts were first expressed in mid-late embryonic stages. Specifically, signals were predominant in the CNS and in neural crest cell derivatives including but not limited to the trigeminal and dorsal root (spinal) ganglia, and in cells of the adrenal medulla. These data indicate that G protein coupled signaling involving gamma3 participates in a number of physiological roles, not only in the CNS, but also in numerous cells derived from the neural crest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».