Dispersion characteristics of fiber Bragg gratings with Gaussian self apodization made with a femtosecond laser in heavily doped Erbium and Ytterbium fibers
Notice bibliographique
Résumé
Short fiber lasers are increasingly studied due to their applications in communications and sensing1. These lasers require high concentrations of Erbium (Er) and Ytterbium (Yb) that are not compatible with the presence of Germanium (Ge) in the fiber core2. In stark contrast with more conventional fabrication methods, ultrafast lasers now allow for grating inscription within fibers having no Ge doping3. Normally for short gratings the reflected signal dispersion is small and relatively harmless to the operation of long cavities. As cavity length decreases however the signal will tend to travel more and more within the gratings, interacting with them proportionately more often. Hence a thorough understanding of the grating dispersion characteristics becomes even more important. As a result of their physical differences, the characteristics of ultrafast gratings can vary substantially from those produced using more conventional fabrication methods, and it is unknown whether these factors in combination with a high dopant concentration will significantly affect the dispersion properties of such gratings. In this study, Bragg gratings made with infrared (IR) femtosecond radiation and a first order phase mask were inscribed in fibers heavily doped with Er and Yb as well as a pure silica core fiber. Subsequent measurements of the power spectra, group delay and group delay ripple (GDR) are reported herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».