Attenuation of brain BOLD response following lipid ingestion
Notice bibliographique
Résumé
A great deal of heterogeneity exists in fMRI data. Even within the same subject, results on successive days or scan sessions often differ in the number of significantly activated pixels and/or the intensity of activation. We sought to assess whether controllable physiologic modulators, such as dietary factors, could influence the outcome of fMRI data. A high fat diet, for example, prior to a fMRI scan could change microvascular blood rheologic factors and potentially alter brain blood oxygen-level dependent (BOLD) signal patterns. In healthy adult volunteers, we measured brain BOLD signal during bilateral finger tapping (2 Hz) in the fasted state, and at 40 and 100 minutes post-ingestion of a 235 mL can of Ensure Plus (Ross Labs), alone or supplemented with either 25 cc or 50 cc of canola oil. Both the 25 cc and 50 cc Canola oil treatments produced a significant bilateral decrease in BOLD signal 40 and 100 minutes postprandial. No significant effect was observed with Ensure in the absence of oil. Therefore, to decrease fMRI within and between subject heterogeneity, and thereby increase fMRI statistical power, it is suggested that scanning within 2 hours post high fat ingestion should be avoided. As a corollary, a thorough understanding of a subject's physiological state, prior to an fMRI exam, may reduce the impact of other confounding variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».