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Enregistrement W2008277792 · doi:10.1002/hyp.6046

Geochemical evidence of hydrothermal recharge in Lake Baringo, central Kenya Rift Valley

2006· article· en· W2008277792 sur OpenAlexaff
Corinne Tarits, Robin W. Renaut, Jean‐Jacques Tiercelin, Alain Le Hérissé, Jo Cotten, Jean-Yves Cabon

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyHydrology (agriculture)Groundwater rechargeRift valleySubaerialSurface waterSpring (device)AuthigenicCrater lakeGeochemistryAquiferGroundwaterEnvironmental scienceSedimentary rockVolcano

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake Baringo, a freshwater lake in the central Kenya Rift Valley, is fed by perennial and ephemeral rivers, direct rainfall, and hot springs on Ol Kokwe Island near the centre of the lake. The lake has no surface outlet, but despite high evaporation rates it maintains dilute waters by subsurface seepage through permeable sediments and faulted lavas. New geochemical analyses (major ions, trace elements) of the river, lake, and hot spring waters and the suspended sediments have been made to determine the main controls of lake water quality. The results show that evaporative concentration and the binary mixing between two end members (rivers and thermal waters) can explain the hydrochemistry of the lake waters. Two zones are recognized from water composition. The southern part of the lake near sites of perennial river inflow is weakly influenced by evaporation, has low total dissolved species (TDS), and has a seasonally variable load of mainly detrital suspended sediments. In contrast, waters of the northern part of the lake show evidence for strong evaporation (TDS of up to eight times inflow). Authigenic clay minerals and calcite may be precipitating from those more concentrated fluids. The subaerial hot-spring waters have a distinctive chemistry and are enriched in some elements that are also present in the lake water. Comparison of the chemical composition of the inflowing surface waters and lake water shows (1) an enrichment of some species (HCO3−, Cl, SO42−, F, Na, B, V, Cr, As, Mo, Ba and U) in the lake, (2) a depletion in SiO2 in the lake, and (3) a possible hydrothermal origin for most F. The rare earth element distribution and the F/Cl and Na/Cl ratios give valuable information on the rate of mixing of the river and hydrothermal fluids in the lake water. Calculations imply that thermal fluids may be seeping upward locally into the lake through grid-faulted lavas, particularly south of Ol Kokwe Island. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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