Intron 2 (T/C) CYP46 Polymorphism Is Associated with Alzheimer’s Disease in Chinese Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cholesterol metabolism has been implicated in the pathophysiology of Alzheimer's disease (AD), and cholesterol-related genes are plausible candidate genes for AD. Genetic association of CYP46A1 polymorphisms with AD had been under extensive investigations; however, observations on intron 2 T-->C (rs754203) generated inconclusive results. OBJECTIVE: To analyse an independent data set in a Chinese population to see whether the polymorphic site rs754203 of the CYP46A1 gene is associated with AD. METHODS: We analysed 130 sporadic AD patients and 110 healthy controls of the Southern Chinese origin. RESULTS: An association between the genotype frequency and AD was suggested in the general population (p = 0.047, odds ratio, OR = 1. 61, 95% confidence interval, CI = 0.96-2.70), while the association was most significant in the apolipoprotein E (ApoE) epsilon4-negative group (p = 0.004, OR = 2.54, 95% CI =1.31-4.95). Linkage disequilibrium block prediction results also favoured this association. Consistent with previous reports, intron 3 C-->T (rs4900442) polymorphism did not show any evidence of association; in our data set ApoEepsilon4 was confirmed to be a genetic risk factor for AD (p = 0.0016, OR = 2.76, 95% CI = 1.50-5.11).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».