Intron 2 (T/C) CYP46 Polymorphism Is Associated with Alzheimer’s Disease in Chinese Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cholesterol metabolism has been implicated in the pathophysiology of Alzheimer's disease (AD), and cholesterol-related genes are plausible candidate genes for AD. Genetic association of CYP46A1 polymorphisms with AD had been under extensive investigations; however, observations on intron 2 T-->C (rs754203) generated inconclusive results. OBJECTIVE: To analyse an independent data set in a Chinese population to see whether the polymorphic site rs754203 of the CYP46A1 gene is associated with AD. METHODS: We analysed 130 sporadic AD patients and 110 healthy controls of the Southern Chinese origin. RESULTS: An association between the genotype frequency and AD was suggested in the general population (p = 0.047, odds ratio, OR = 1. 61, 95% confidence interval, CI = 0.96-2.70), while the association was most significant in the apolipoprotein E (ApoE) epsilon4-negative group (p = 0.004, OR = 2.54, 95% CI =1.31-4.95). Linkage disequilibrium block prediction results also favoured this association. Consistent with previous reports, intron 3 C-->T (rs4900442) polymorphism did not show any evidence of association; in our data set ApoEepsilon4 was confirmed to be a genetic risk factor for AD (p = 0.0016, OR = 2.76, 95% CI = 1.50-5.11).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».