Comparison of the effects of EM‐652 (SCH57068), tamoxifen, toremifene, droloxifene, idoxifene, GW‐5638 and raloxifene on the growth of human ZR‐75‐1 breast tumors in nude mice
Notice bibliographique
Résumé
EM-652 exerts pure antiestrogenic activity in the mammary gland and endometrium, while tamoxifen, the antiestrogen most widely used for the treatment of breast cancer, exerts mixed antiestrogenic-estrogenic activity in these tissues. Our objective was to compare the agonistic and antagonistic effects of EM-652 with tamoxifen and 5 other antiestrogens on the growth of ZR-75-1 human breast xenografts in ovariectomized nude mice. During the 23 weeks of treatment at a daily oral dose of 50 microg, EM-652 was the only compound that decreased tumor size relative to pretreatment values, whereas the 6 other antiestrogens only decreased to various extents the progression rate stimulated by estrone. Under estrone stimulation, all groups of animals had more than 60% of their tumors in the progression category except for the EM-652-treated group, where only 7% of the tumors progressed. In the absence of estrone stimulation, progression was seen in 60%, 33%, 21% and 12% of tumors in the tamoxifen-, idoxifene-, toremifene- and raloxifene-treated groups, respectively, while only 4% of tumors progressed in the EM-652-treated group. The agonistic and antagonistic actions of each antiestrogen were also measured on endometrial epithelial cell thickness. Our present findings indicate that EM-652, in addition to being the most potent antiestrogen on human breast tumor growth, has no agonistic effect in breast and endometrial tissues. Since previous data have shown benefits of EM-652 on bone density and lipid profile, this compound could be an ideal candidate for chemoprevention of breast and uterine cancers, while protecting against osteoporosis and cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».