Genotype and cardiovascular phenotype correlations with TBX1 in 1,022 velo-cardio-facial/digeorge/22q11.2 deletion syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
Haploinsufficiency of TBX1, encoding a T-box transcription factor, is largely responsible for the physical malformations in velo-cardio-facial /DiGeorge/22q11.2 deletion syndrome (22q11DS) patients. Cardiovascular malformations in these patients are highly variable, raising the question as to whether DNA variations in the TBX1 locus on the remaining allele of 22q11.2 could be responsible. To test this, a large sample size is needed. The TBX1 gene was sequenced in 360 consecutive 22q11DS patients. Rare and common variations were identified. We did not detect enrichment in rare SNP (single nucleotide polymorphism) number in those with or without a congenital heart defect. One exception was that there was increased number of very rare SNPs between those with normal heart anatomy compared to those with right-sided aortic arch or persistent truncus arteriosus, suggesting potentially protective roles in the SNPs for these phenotype-enrichment groups. Nine common SNPs (minor allele frequency, MAF > 0.05) were chosen and used to genotype the entire cohort of 1,022 22q11DS subjects. We did not find a correlation between common SNPs or haplotypes and cardiovascular phenotype. This work demonstrates that common DNA variations in TBX1 do not explain variable cardiovascular expression in 22q11DS patients, implicating existence of modifiers in other genes on 22q11.2 or elsewhere in the genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».