Ebf2 is a selective marker of brown and beige adipogenic precursor cells
Notice bibliographique
Résumé
Brown adipocytes and muscle and dorsal dermis descend from precursor cells in the dermomyotome, but the factors that regulate commitment to the brown adipose lineage are unknown. Here, we prospectively isolated and determined the molecular profile of embryonic brown preadipose cells. Brown adipogenic precursor activity in embryos was confined to platelet-derived growth factor α(+), myogenic factor 5(Cre)-lineage-marked cells. RNA-sequence analysis identified early B-cell factor 2 (Ebf2) as one of the most selectively expressed genes in this cell fraction. Importantly, Ebf2-expressing cells purified from Ebf2(GFP) embryos or brown fat tissue did not express myoblast or dermal cell markers and uniformly differentiated into brown adipocytes. Interestingly, Ebf2-expressing cells from white fat tissue in adult animals differentiated into brown-like (or beige) adipocytes. Loss of Ebf2 in brown preadipose cells reduced the expression levels of brown preadipose-signature genes, whereas ectopic Ebf2 expression in myoblasts activated brown preadipose-specific genes. Altogether, these results indicate that Ebf2 specifically marks and regulates the molecular profile of brown preadipose cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».