Effects of selective cutting on the epidemiology of armillaria root disease in the southern interior of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
In selectively cut and undisturbed parts of four mature stands, five 0.04-ha plots were established, and trees were measured, mapped, and examined for aboveground symptoms of armillaria root disease. Trees were felled, and stumps and their root systems were removed by an excavator and were measured and examined for Armillaria lesions. Isolates from root lesions, rhizomorphs associated with lesions, and basidiomes collected in or adjacent to plots were of Armillaria ostoyae (Romagn.) Herink. All trees were assigned to one of five tree condition classes based on the location of lesions and host response. The merchantable volume in each class was calculated. In undisturbed plots, incidence of trees with A. ostoyae lesions on roots was about 10% in the dry climatic region compared with about 75% in the moist region and 35% in the wet region. In plots in the selectively cut parts of the stands, 50-100% of stumps were colonized by A. ostoyae. Results of a logistic regression analysis showed that selective cutting was associated with a statistically significant increase in the probability of a tree having A. ostoyae lesions, where the magnitude of the increase depended on tree diameter. The increase in the probability of a tree being diseased was accompanied by an increase in the proportion of primary roots with lesions and the average number of lesions per diseased tree; however, the increases in disease intensity were statistically significant at only two (one dry and one moist) of the four sites. The percentage of merchantable volume threatened or killed by A. ostoyae was usually higher in cutover than undisturbed plots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».