NGR-TNF, a novel vascular-targeting agent, does not induce cytokine recruitment of proangiogenic bone marrow-derived cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Administration of certain chemotherapy drugs at the maximum tolerated dose, vascular-disrupting agents (VDAs) and irradiation can induce mobilisation and tumour homing of proangiogenic bone marrow-derived cells (BMDCs). Increases in cytokines and chemokines contribute to such mobilisation that eventually promotes tumour (re)growth. NGR-TNF is a vascular-targeting agent in advanced clinical development, coupling the CNGRCG angiogenic vessel-homing peptide with tumour necrosis factor-alpha (TNF). We investigated whether NGR-TNF mobilises host BMDCs and growth factors. METHODS: Blood was obtained from Lewis lung carcinoma and 4T1 tumour-bearing mice at different time points following NGR-TNF, VDA or anti-VEGFR2/flk-1 antibody treatment. Levels of circulating growth factors were assessed by ELISAs. BMDCs were characterised by FACS. Circulating endothelial progenitor cells were defined as CD45(-)/CD13(+)/flk-1(+)/CD117(+)/7AAD(-), Tie2-expressing monocytes as CD45(+)/CD11b(+)/Tie2(+) and myeloid-derived suppressor cells as CD45(+)/CD11b(+)/Gr1(+) cells. RESULTS: NGR-TNF decreases tumour blood vessel density-inducing apoptosis of tumour and tumour endothelial cells. Unlike VDAs, or high-dose NGR-TNF, lower doses of NGR-TNF, comparable to those used in clinical trials, neither mobilise nor recruit to the tumour site proangiogenic BMDCs or induce host growth factors. CONCLUSION: Low-dose NGR-TNF exerts antitumour activity without inducing proangiogenic host responses, conceivably important for preventing/overcoming resistance and designing combination therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».