Interleukin-1?? system in anorectic catabolic tumor-bearing rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The onset of cancer anorexia and the accompanying neurological symptoms and signs involve the general influence of cytokines on the brain. Using methylcholanthrene to induce tumors in Fischer 344 rats, we measured various specific components of the cytokine-induced anorectic reaction, including: (1) IL-1beta system components (ligand, signaling receptor, receptor accessory proteins, and receptor antagonist); (2) TNF-alpha; (3) TGF-beta1; and (4) IFN-gamma in the tumor tissue, the liver and the brain. RECENT FINDINGS: The data show that IL-1beta, TNF-alpha and IFN-gamma messenger RNA were detected in the tumor tissue of anorectic tumor-bearing rats. In brain regions, anorexia is associated with the upregulation of IL-1beta and its receptor mRNA. All other mRNA remained unchanged in the brain regions examined. SUMMARY: This suggests that IL-1beta and its receptor may play a significant role in this model of cancer-associated anorexia. In vivo, the characterization of cytokine components in the brain may provide data for potential pharmacological interventions to ameliorate the anorexia of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».