Notice bibliographique
Résumé
The preeminent question of the metaphysics of classification is that of whether the world is itself naturally subdivided into kinds of things. Are kinds out there, so to speak, or are they rather artefacts of convention, existing only insofar as classificatory practices are brought to bear by creatures such as ourselves? In this paper, I examine this question from the point of view of the sciences, and more specifically, from the perspec tive of the most fulsome view of the epistemic credentials of the sciences regarding what's 'out there': scientific realism. As I hope to show, ap proaching the metaphysics of classification from the perspective of scientific realism has important consequences for one's very understanding of the perspective itself. Thus, by considering the nature of kinds from this per spective, I aim to shed light not only on the metaphysics of classification, but also on the nature of realism with respect to scientific knowledge. Scientific realism (simply 'realism', henceforth, unless otherwise indicated) is the view that our best scientific theories are true, or approx imately true, or to put it in terms other than truth, that they describe well, or to some significant degree of success, the ontology of parts of the world. There are explicit caveats built into this coarse definition ('best' theories, 'approximate' truth, 'significant degrees' of success), and I will make no attempt to expound these particular qualifications here. A further clarification of the definition, however, furnishes a central motivation for what follows. Realism is often explicated in terms of three sorts of com mitment: a metaphysical commitment to the existence of a mind-inde pendent reality; a semantic commitment to interpret scientific claims literally (or as it is often put, at face value); and an epistemological commitment to regard these claims as furnishing knowledge of both ob servable and unobservable entities and processes. After the demise of
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,033 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».