Access to Pediatric Rheumatology Care — A Major Challenge to Improving Outcome in Juvenile Idiopathic Arthritis: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is a heterogeneous group of diseases1,2 and is one of the most common chronic rheumatic diseases in children. Improving the outcome for children with JIA remains an important goal, with current management of severe JIA involving increasingly aggressive immunosuppressive agents1. Undoubtedly, improving outcome in JIA depends on the availability of effective treatments, but if a child presents late in their disease course or receives inappropriate treatment or does not have access to treatment at all, then outcome is likely to be suboptimal. There is an increasing body of evidence (Table 1)3 that many children with JIA have a prolonged interval from disease onset to pediatric rheumatology care, and despite there being no published data from developing countries, anecdotal observations suggest that poor access to optimal care is likely to be a global issue. View this table: Table 1. Studies reporting interval from onset of symptoms to pediatric rheumatology care. Adapted from Foster, et al, Rheumatology 2010;49:401–33. The longterm impact of delay is unknown, but a longer interval from disease onset to definitive treatment is likely to adversely affect clinical outcomes4,5,6. In one study7, many children with delay (defined as > 10 weeks from symptom onset to first pediatric rheumatology assessment) had prolonged untreated active disease, many presented with multiple restricted joints, none had been referred for eye screening (to detect chronic anterior uveitis), and the median interval from onset of symptoms to starting methotrexate was 10 months. Such delay is likely to have a profound effect on the potential for functional disability and psychosocial impact as a result of poorly controlled symptoms and the family living with an uncertain diagnosis. The article by Shiff, et al 8 in this issue of The Journal describes … Address correspondence to Prof. Foster. E-mail: h.e.foster{at}ncl.ac.uk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».