Implementing screening for distress, the 6th vital sign: a Canadian strategy for changing practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Distress is prevalent among cancer patients at all stages of illness and has been endorsed as the 6th Vital Sign in cancer care. Despite its prevalence, and calls to be monitored, few cancer programs are Screening for Distress in a standardized manner. In this paper, the implementation strategy employed in Canada to change practice by integrating Screening for Distress in routine care is described. METHODS: The process from inception of the concept of distress to the implementation of Screening for Distress is discussed. Pioneering work pertinent in laying the foundation for Screening for Distress as a National initiative is highlighted. Additionally, the experience of four jurisdictions currently Screening for Distress is utilized to demonstrate steps to successful implementation and strategies for overcoming challenges. RESULTS: Integrating Screening for Distress into practice requires endorsements from key stakeholders, developing and disseminating national recommendations and guidelines, and utilizing a coordinated and standardized method focused on practice change. At a local level successful implementations engage stakeholders, provide thorough and targeted education, establish interprofesionnal teams, and utilize a phased approach to implementation. Common challenges cited include time, buy-in and lack of resources. CONCLUSIONS: Establishing a national approach to implementing Screening for Distress is both feasible and beneficial. A coordinated approach encourages collaboration beyond the walls of any particular center and provides the opportunity for all patients to be provided with improved person-centered care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».