A deadly cocktail: How a drought around 4200 cal. yr BP caused mass mortality events at the infamous ‘dodo swamp’ in Mauritius
Notice bibliographique
Résumé
Analyses of pollen, diatoms, XRF geochemistry, and pigments provide a unique window into how an insular ecosystem in Mauritius responded to an extreme drought event 4200 years ago. We provide a reconstruction of regional vegetation change and local wetland development under influence of sea level rise and inferred climate change between 4400 and 4100 cal. yr BP. Our multi-proxy data evidence a severe drought between 4190 and 4130 cal. yr BP, which ultimately led to mass mortality of larger vertebrates, including two species of giant tortoises and dodos in a <2-ha region. This prolonged drought around the Indian Ocean is recorded in many regions dependent on monsoon precipitation and is suggested to cause the collapse of human societies in East Africa and India. We demonstrate a direct relation between the mass mortality events in the Mare aux Songes (MAS) rock valley and the 4200 cal. yr BP drought. MAS represents a fresh water source that attracted and concentrated vertebrates. Abrupt increased aridity induced regional fires on Mauritius and caused decreased water levels, and a shrinking water surface resulting in further concentration of the animals in this coastal site. Upconing of the saline wedge underlying the fresh water source induced progressive salinization. The excrements of the animals produced hypertrophic conditions that, combined with salinization and high temperatures, created a suitable environment for potentially toxic cyanobacteria. These factors led to a deadly cocktail, resulting in the death of 100,000s of vertebrates by intoxication, dehydration, trampling, and miring, and promoted a unique conservation of fossils. The ‘4.2 ka megadrought’ likely induced similar bottlenecks elsewhere in the SW Indian Ocean region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».