n-3 Polyunsaturated Fatty Acids Increase: Thermic Effect of Food in Men with Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Effects on energy metabolism of a test meal and a two-week dietary intervention were observed in men with metabolic syndrome (MetS). Both the meal and the intervention included foods containing fish-derived n-3 polyunsaturated fats (PUFA). METHODS: Six men with MetS (46.7 ± 12.1 years, 37.2 ± 5.6 kg/m(2), mean ± standard deviation) completed two test days, separated by a 14-day dietary intervention during which they consumed at least 2.0 g per day of n-3 PUFA from supplied foods. Pre- and post-intervention measurements included body composition, resting metabolic rate (RMR), and the thermic effect of food (TEF) measured for six hours after ingestion of a test meal consisting of 1.43 g of fish-derived n-3 PUFA. RESULTS: Intakes of n-3 PUFA increased over the 14-day intervention, from 0.43 g per day ± 0.48 to 2.92 g per day ± 1.97 (p=0.013), while no changes were observed in total energy intakes, weight, body composition, or RMR (all p>0.05). The TEF increased by 51.3% (p=0.036), and the non-protein respiratory quotient decreased by 36.0% (p=0.700). CONCLUSIONS: Subjects increased their intake of fish-derived n-3 PUFA in an isocaloric manner while maintaining body weight and composition, and increased the TEF. More studies with larger sample sizes and longer intervention periods are required to confirm the use of fish-derived n-3 PUFA as a therapeutic dietary strategy for people with MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».